作者：巫震宇,王鹏,马猛 单位：中国科学院国家空间科学中心;中国空间科学学会 出版：《空间科学学报》2006年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKJKB2006010080 DOC编号：DOCKJKB2006010089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于小波变换的红外图像融合技术研究》PDF+DOC2001年第01期 陈勇,皮德富,周士源,顾东升 《不同高分辨率遥感图像融合技术特征比较》PDF+DOC2005年第01期 张微,毛启明,章孝灿,郭德方 《一种基于小波变换的多传感器图像融合优化方法》PDF+DOC2004年第07期 程英蕾,赵荣椿,蒋晓悦,王兵 《一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法》PDF+DOC2004年第01期 刘哲,郝重阳,冯伟,刘晓翔,樊养余 《基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC2007年第10期 贾建,焦李成,孙强 《图像融合方法概述》PDF+DOC2017年第02期 陈新亮 《基于树状小波分解的多传感器图像融合》PDF+DOC2001年第03期 李树涛,王耀南 《夜视图像融合研究的进展》PDF+DOC1998年第02期 王忆锋,张海联,李灿文,李茜 《基于小波框架的多传感器图像融合》PDF+DOC2004年第25期 曾梅兰,金升平 《数字图像融合研究现状及其评述》PDF+DOC2007年第01期 武锋强,臧德彦,王建强

    • 重点研究了卫星遥感图像融合技术．通过在Matlab平台上实现基于颜色空间变换和基于小波变换的图像融合算法，分析了颜色空间变换的融合特点，并结合高分辨率图像，多光谱图像以及SAR图像的融合结果对相关理论进行了验证；研究了基于小波变换的融合方法在不同分解和重构级数下所获得的融合图像的特征，比较了各级融合图像的特点和相互间的差别；通过对高分辨率图像和多光谱图像的融合实例，给出了达到融合目的所应进行的最低分解重构级数与两原始图像空间分辨率指标比值间的定量关系；分析了不同小波因子对融合结果的影响，并结合颜色空间变换方法的融合结果得出了最终结论．

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