作者:段方,刘建业,李荣冰 单位:中国宇航学会 出版:《宇航学报》2006年第02期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYHXB2006020290 DOC编号:DOCYHXB2006020299 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于MEKF的航天器姿态确定算法》PDF+DOC2013年第06期 张力军,张士峰,杨华波,钱山 《基于MAEKF算法的航姿参考系统设计》PDF+DOC2017年第02期 王丁伟,祖家奎,黄海 《运动加速度在线估计的非线性惯性航姿算法研究》PDF+DOC2020年第06期 于永军,张翔,王新志,于捷杰 《基于手机惯性传感器的航向估计算法研究》PDF+DOC2020年第05期 房兴博,陶庭叶,李金超,贺晗,冯佳琪 《卡尔曼滤波与多传感器数据融合技术》PDF+DOC2000年第03期 蔡鹤皋,金明河,金峰 《基于动态加权下测量方差适应的同质多传感器融合算法》PDF+DOC2005年第03期 胡振涛,刘先省 《卫星自主导航系统存在常值偏差的滤波方法研究》PDF+DOC2010年第04期 程会艳,郝云彩,乔国栋 《基于低成本磁场和MEMS惯性传感器的姿态测定系统(英文)》PDF+DOC2008年第05期 杨克虎,史英桂,姬靖,郭建军,郁文生 《一种基于卡尔曼滤波的姿态信息融合方法》PDF+DOC2015年第01期 金钊,高晶敏,杨鸿波,张科备 《船舶动力定位多传感器闭环分级融合算法》PDF+DOC2014年第03期 徐树生,林孝工
  • 虽然扩展卡尔曼滤波被成功应用于许多非线性系统,但由于其对高阶项的截断误差等因素,其用于小卫星多传感器定姿系统时性能受到限制。针对上述问题,本文提出了一种将扩展卡尔曼滤波器与两步滤波器相结合的方法。利用Gibss矢量做姿态参数,避免了四元数在进行迭代时的归一化约束。以太阳敏感器、星敏感器、MEMS陀螺、磁强计为敏感器件,通过仿真,将本文算法与扩展卡尔曼滤波器进行了对比。结果说明,本文算法能将最大稳态定姿误差降低4.4×10-30。

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