作者：单巍,方振国,王江涛,崔少华 单位：阜阳师范大学 出版：《阜阳师范大学学报(自然科学版)》2020年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFFYSZ2020030130 DOC编号：DOCFYSZ2020030139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《智能循迹车及其路径规划的设计》PDF+DOC2018年第22期 苟淞,周加乐,刘宏 《基于Arduino单片机的智能灌溉系统设计与应用》PDF+DOC2016年第11期 杨志芹 《基于Arduino的手势识别控制装置》PDF+DOC2017年第18期 梁梓廷,叶军,郑树海,陈雪松 《基于Arduino单片机的智能浇花器》PDF+DOC2017年第07期 卞云松,张国祥,任佳豪,陆晨雨 《基于Arduino单片机的太阳能目标追踪系统设计》PDF+DOC2019年第05期 陈沛宇,欧阳华兵,何克劲,胡三,钱立松,孟润心 《基于Arduino姿态数据云的无线监控终端设计》PDF+DOC2018年第05期 姚远,程依平,熊勇 《卫星姿态测量系统中模糊神经网络的应用》PDF+DOC2002年第03期 樊春玲,田蔚风,金志华 《基于Arduino的智能照明设计》PDF+DOC2015年第02期 刘熙昌,孔祥营,孙景明,单丽媛,陈剑雪 《基于Kinect体感传感器的心理宣泄系统的实现》PDF+DOC2014年第08期 赵建敏,许晓伟,贾慧媛 《基于Arduino单片机的避障小车机器人》PDF+DOC2014年第01期 卞云松

    • 本文提出一种基于Arduino单片机和神经网络的智能拳击手套设计方法。该方法采用Arduino单片机内含的姿态传感器采集三轴加速度数据，首先将采集的标准模型数据输入Curie神经网络芯片进行学习训练，然后将采集的动作数据输入训练好的网络进行判决，最后通过蓝牙端口将判决结果显示在电脑端的Arduino IDE。实验表明，本系统能准确识别直拳、勾拳、摆拳三种基本的拳击动作。

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