作者：邓俊伟,姚佳,郭振,周连群,赵鹤鸣 单位：重庆市卫生信息中心 出版：《国际检验医学杂志》2020年第21期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGWSQ2020210050 DOC编号：DOCGWSQ2020210059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 目的凝血酶原时间(PT)是凝血4项指标中一项重要的指标，该指标快速、准确、床旁的检测对于抗凝治疗监控等医疗手段有重要意义。针对目前检测PT的体外快速诊断系统测量误差大、测量环境严格等问题，本研究旨在设计一种神经网络算法补偿的即时检测系统。方法制作基于电化学计时安培法的信号检测系统，研究BP神经网络的优化和对系统检测的补偿效果。结果重复试验中，不同标本的系统检测变异系数分别为2.59%、2.43%和3.65%。对比试验中，将4种数据分析方法与SYSMEX CS 5100检测方法进行Passing-Bablok回归分析和Bland-Altman偏倚分析，结果为：差值法(slope 0.941，95%CI为0.893 5～1.008 7)、公式法(slope 0.939，95%CI为0.900 9～0.992 4)、传统BP神经网络预测(slope 0.937，95%CI为0.896 6～0.995 7)，与SYSMEX CS 5100检测方法相关性较差；优化BP神经网络预测(slope 1.002，95%CI为0.959 2～1.055 6)，与SYSMEX .....。

    📙 相关资料

    1. 《PSO-BP神经网络在多元有害气体检测中的应用》PDF+DOC 针对目前常见的多元有害气体检测问题，搭建了一种基于传感器阵列和BP神经网络相结合的多元有害气体检测系统。该检测系统中采用了BP神经网络算法对传感器阵列的4种混合有害气体的响应信号进行回归分析。为了提高BP神经网络的预测准确性，又利用了粒子群优化(PSO)算法对BP神经网络的权值与阈值进行了优化。结果......
    2. 《基于机器视觉的缺陷在线检测系统的研究》PDF+DOC 本文研究了基于机器视觉玻璃表面缺陷检测方法与原理。在玻璃的生产过程中对玻璃进行图像采集，通过对图像的处理，对玻璃中存在的缺陷进行有效的处理，本系统在缺陷的提取上与缺陷的识别分类上分别运用的是一种改进的动态阈值算法与一种改进的BP神经网络算法。研究结果表明，改进的两种算法简单、速度快、系统抗干扰能力强......
    3. 《基于物联网技术的室内环境智能控制系统设计》PDF+DOC 本文设计了室内环境智能控制系统，它可以实时的监测室内的环境参数，并根据BP神经网络算法，智能控制房间内的电器设备，来满足人们对舒适度的要求。由传感器采集到的数据通过WiF i无线网络汇聚到房间控制器，并可以通过房间控制器观察房间内的环境参数，也可以通过手机登陆到房间控制器远程查看和控制。...
    4. 《STM32的四旋翼无人机故障诊断仿真研究》PDF+DOC 提出了基于BP神经网络的四旋翼无人机故障诊断方法，但考虑到经典BP神经网络算法误差收敛速率慢，训练学习容易陷入局部最优值等缺陷，设计了一种基于改进型遗传算法(Genetic Algorithm)优化BP神经网络。改进型GA算法对编码方式和选择算子进行了优化，同时对交叉和变异算子等参数进行了调整。Ma......
    5. 《基于BP神经网络的压力传感器数据融合研究》PDF+DOC 压力传感器由于输出电压值易受环境温度、电压扰动等非目标参量的影响而导致精度大大降低。该文采用BP神经网络对压力和温度2个目标参量进行数据融合处理，减小了两者相互交叉干扰敏感度。结果表明，采用BP神经网络进行数据融合，能够提高传感器的稳定性及其精度，仿真验证了该方法的有效性和可行性。...
    6. 《输电线路微风振动传感器设计》PDF+DOC 微风振动是架空线路时常出现的现象，长期振动会造成导线断股断线、金具脱落等危害。针对现有微风振动在线监测传感器测量误差较大的问题，设计了一种微风振动在线监测数字传感器，传感器在采用悬臂梁式位移计的基础上，将线性回归的方法和BP神经网络算法应用到传感器的非线性标定当中，并进行了传感器标定实验。研究表明，......
    7. 《数据融合技术在车牌字符识别中的应用研究》PDF+DOC 在车牌字符识别中，针对单一识别方法识别率不高的问题，提出了应用数据融合技术，将不同的识别方法有机地结合起来构成融合型识别系统，有效地、综合地提高整个系统的识别性能。数据层选择了加权平均算法，特征层选择了人工神经网络算法，决策层采用了模糊推理算法实现对车牌字符的最终识别。应用MATLAB进行了仿真，并......
    8. 《重油混烧控制系统的智能故障诊断》PDF+DOC 提出用离散Hopfield神经网络预测模型算法对传感器的故障进行检测；采用Hopfield神经网络与模糊评判结合方法，对阀门进行了故障诊断；提出一种改进离散Hopfield神经网络算法，该改进算法中，为使得样本构造记忆矩阵中包含抑制信息，将故障输入矢量和输出诊断矢量对由二值状态矢量对转换为两极对形式......
    9. 《基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统》PDF+DOC 井下瓦斯监测系统为多传感器监测系统，它通过不同功能、不同精度、不同位置的传感器，对所需要的被测量进行多方位、多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的、行之有效的处理方法，井下瓦斯浓度的监测很难作到实时、精确。因此，文章提出了一种基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统的设计方案，......
    10. 《基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究》PDF+DOC 针对某型飞机发动机火警探测系统存在误报率较高的问题，设计了基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统，采用了速率检测算法结合绝对温度的局部决策机制，构建了3层数据融合结构，进行了仿真验证，证明此种方法对解决发动机报警灵敏度和误报率之间的矛盾，具有较高的价值。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。