作者：徐守东,冷奕锦,吴国新 单位：中国纺织工程学会 出版：《纺织学报》2020年第10期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFFZXB2020100070 DOC编号：DOCFZXB2020100079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为解决籽棉颜色分级问题，构造了一个基于L*a*b*颜色空间的色度检测仪，主要由颜色传感器、光源及外围电路构成。针对用于籽棉颜色等级检测2个关键指标(反射率、黄度)输出不稳定问题，采用了4层BP神经网络和5块标准色板进行反复训练，使得校准后的反射率的变异系数小于0.21%，黄度的变异系数小于1.13%。在籽棉颜色等级检测实验中，制作了覆盖12个颜色等级的480个测试样。经过反复实验发现，使用该色度检测仪对1个测试样品，需要均匀分布10个测量点结果的平均值，才能得到稳定的色度测量值。最后，采用神经网络方法，对480个籽棉试样数据进行分析，其中：80%用于训练； 20%用于识别。实验结果表明，对12个颜色等级的480个样品进行测试，得到的检测准确率都超过了90%。

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