作者：谈幸燕,张兰慧,贺缠生,朱昱作,韩智博,李旭亮 单位：中国科学院;国家自然科学基金委员会 出版：《中国科学:地球科学》2020年第11期 页数：15页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJDXK2020110060 DOC编号：DOCJDXK2020110069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 准确监测土壤水分在水文学和生态学研究中至关重要.宇宙射线中子传感器(CRNS)能测量田间尺度上的区域平均土壤水分，填补了原位观测与遥感反演之间的空间尺度缺陷.但是其在中国西北农牧交错带这样一个数据缺乏的干旱-半干旱地区的适用性研究还很缺乏.本研究校准并评估了CRNS(标准N_0方法)估算土壤水分的性能.结果显示CRNS和烘干法土壤水分之间的皮尔逊相关系数(RP)和均方根误差(RMSE)分别为0.904和0.016m~3m~(–3).这意味着CRNS能够很好地估计研究区的平均土壤水分.与原位观测网(ECH2O)测量的土壤水分相比， CRNS对环境中水分的变化更加敏感，表现为降雨时的高估和土壤干燥时的低估.标准校准方程(N0方法)中的三个形状参数a_0、a_1、a_2在本研究区适用性受限，对其进行经验校准提高了CRNS土壤水分估算的准确性.由于缺少低烘干法土壤水分数据，因此在极端干燥的条件下，校准后的N_0方法性能依旧不好.此外，包括植被生物量、林冠截留和广泛发育的生物土壤结皮在内的地上生物量增加了CRNS土壤水分估算的不确定性.需要考虑这些生物量的影响，以进.....。

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