作者：王子铭,陈顺怀 单位：武汉理工大学 出版：《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2020年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJTKJ2020050310 DOC编号：DOCJTKJ2020050319 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 通过分析船舶航行过程中的实时主机运行参数有助于准确地评估主机能效状态.以某江海直达船实际航行数据为样本，提出一种基于深度学习的船舶主机油耗实时预报方法.对船舶实时航行数据进行预处理和数据降维处理，并构造基于LSTM神经网络的主机油耗实时预报模型.利用处理后的数据对神经网络超参数进行调优并对模型进行测试.实验结果表明：模型预测结果可靠，误差较小。

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