作者：童基均,柏雁捷,潘剑威,杨佳锋,蒋路茸 单位：浙江大学 出版：《浙江大学学报(工学版)》2020年第10期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDZC2020100240 DOC编号：DOCZDZC2020100249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为了在睡眠时以非侵入方式监测心冲击信号(BCG)和呼吸信号，使用电阻式薄膜压力传感器嵌入床垫中，将变分模态分解(VMD)算法引入到二维生理信号提取过程.信号经床垫中的柔性压力传感器，通过硬件低通滤波、数字去趋势(DFA)后，利用VMD算法分解出生理信号中心冲击信号与呼吸信号的潜在分量，通过自适应选取有效分量重构BCG信号与呼吸信号.基于Hilbert变换，对比VMD、经验模态分解(EMD)、互补集合经验模态分解(CEEMD)分量的瞬时频率. VMD在0～3.0 Hz内的混叠情况相对于EMD与CEEMD得到改善.采用BlandAltman法，对标准结果和实验重构结果进行一致性评价.结果表明，利用VMD法所得BCG与呼吸信号分别有93.75%和92.5%的点在95%一致性标准界限内，有较高的一致性。

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