作者:孙忠胜,王俊,孙进平,张耀天,袁常顺,向洪 单位:北京航空航天大学 出版:《北京航空航天大学学报》2016年第04期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFBJHK2016040190 DOC编号:DOCBJHK2016040199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于微多普勒特征的单人与小分队分类技术》PDF+DOC2016年第09期 罗丁利,王勇,杨磊,王亚军 《一种基于雷达微多普勒效应苍蝇识别的方法》PDF+DOC2017年第09期 沈菲菲,李立钢,贾配洋,宋振健 《人体目标雷达回波建模》PDF+DOC2011年第03期 张翼,程永强,朱玉鹏,黎湘 《高速旋转弹丸进动周期提取》PDF+DOC2010年第11期 李益民,苏东林,冷雪冰 《基于微多普勒特征的人体上肢运动参数估计》PDF+DOC2009年第03期 张翼,朱玉鹏,刘峥,黎湘 《具有大旋翼一类旋转部件的雷达目标成像》PDF+DOC2007年第02期 张群,管华,郭英,宋元鹤,李宏伟 《时变空间进动目标雷达回波建模及参数估计》PDF+DOC2015年第11期 刘琨
  • 人体运动雷达微多普勒能够为目标识别提供特征。由于行人雷达回波的复杂性,从雷达回波中提取运动参数难度很大。为了实现目标精确识别,提出了一种估计单人行走平动速度、步态周期和步长的方法。首先应用广义S变换(GST)得到雷达回波的微多普勒谱,然后提取出躯干部位的微多普勒分量,并将此分量转为一维时间频率序列,最后从序列中直接估计行走的平动速度和步态周期,用这2个估计值间接估计步长。仿真实验证明:本文方法抗噪声性能好,当信噪比大于4 d B时,估计精度高。

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