《基于足底压力感知的身份识别系统》PDF+DOC
作者:李汉林,李洁,刘天宇
单位:中国电子学会
出版:《电子技术与软件工程》2020年第16期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZRU2020160440
DOC编号:DOCDZRU2020160449
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本文设计一种基于足底压力感知的身份识别系统,通过采集出入人员的脚掌压力分布及变化趋势,进行特征分析,从而对人员身份进行鉴别,同时通过其出入时体重及步态的微小变化,判断该人员是否携带异常物品,配合其他安防措施强化重要场所门禁系统的安全性。系统在测试中,人员鉴别准确率可达到89.2%,在人员身份识别领域,有较好的应用价值。
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