作者：王永前,施建成,曾巧林,王皓,冯文兰 单位：中国科学院遥感应用研究所;中国地理学会环境遥感分会 出版：《遥感学报》2016年第01期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYGXB2016010100 DOC编号：DOCYGXB2016010109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 大气水汽对全球以及区域气候变化有重要的影响，精确获取水汽数据是非常重要的研究方向。TRMM(热带降雨观测计划)卫星上搭载的VIRS传感器(可见光/红外扫描仪)在降雨观测中应用广泛，但是目前很少有研究将其用于水汽反演。本文尝试使用VIRS的两个红外分裂窗通道(10.8μm和12μm)，通过建立改进的方差协方差比值分裂窗方法进行水汽反演。首先对TRMM/VIRS数据和方差协方差比值法进行了介绍，接着针对VIRS数据特点，利用MODTRAN辐射传输模式和探空大气廓线数据模拟回归了大气透过率和水汽的定量关系，最后利用VIRS遥感数据开展了水汽反演试验。由于红外波段分裂窗水汽反演算法只适合于晴空条件下，因此在云雨识别的时候，为了保证时空一致性，采用TRMM提供的基于微波成像仪TMI的云中液态水信息来对晴空与否进行判断。水汽反演结果首先与地基GPS大气水汽观测值进行了比较，均方根误差为5.76 mm；其次和MODIS卫星水汽反演结果进行了面状对比，二者显示出了高度的区域一致性。验证结果表明，TRMM/VIRS的水汽反演结果精度较高，具有进行业务化推广的潜力，丰富了水汽.....。

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