作者：聂娟,孙瑞志,邓雪峰,杨昊 单位：中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版：《农业机械学报》2016年第05期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYJX2016050330 DOC编号：DOCNYJX2016050339 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 伴随物联网采集数据流的增加和对复杂事件匹配的准确性、可靠性要求的提高，不确定性复杂事件处理的研究得到广泛的关注。精准农业中存在大量的RFID及传感器监测数据，但是监测硬件和无线通信技术不能保证100%的可信数据，因此需要一个能应用在精准农业中处理不确定事件的流处理引擎。本文在现有流处理引擎SASE基础上，加入概率流理论和数据世系管理理论，提出一种新型的复杂事件处理引擎PUCEP，可以计算输出复杂事件的概率，同时提高不确定性复杂事件的匹配效率，从而减少计算资源消耗和反应时间，提高整个系统的实时性。实验使用温室传感器采集数据，结果表明所提方法对处理概率事件流的复杂事件是有效的。

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