作者：王新颖,江志伟,陈海群,王凯全 单位：华北计算技术研究所 出版：《计算机工程与应用》2016年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSGG2016050520 DOC编号：DOCJSGG2016050529 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对管道泄漏诊断准确率低和稳定性差的问题，提出一种结合SVM与DS证据理论的管道泄漏识别方法。运用小波分析法提取5种反映管道运行状态的特征参数，输入SVM分类器中进行初次分类，然后根据识别结果构造基本概率指派(BPA)，再运用组合规则对不同时空域数据进行DS融合，最后根据判决门限得出决策结果，将这种SVM-DS诊断方法应用于实验室管道泄漏检测系统中。结果表明，SVM-DS的管道泄漏识别准确率达到96.42%，与其他模式识别方法相比，该方法具有更高的识别率和更强的稳定性。

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