作者：惠延波,樊留强,陈复生,牛群峰,王莉,贾芳 单位：北京一轻研究院有限公司 出版：《食品工业科技》2016年第08期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPKJ2016080130 DOC编号：DOCSPKJ2016080139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 本文对大豆分离蛋白在风味蛋白酶五种不同酶解时间下制取的大豆肽溶液进行区分和苦味评价。采用法国ASTREE电子舌传感器采集大豆肽溶液的味觉信息，基于判别因子分析法(DFA)对大豆肽溶液进行定性分析；基于偏最小二乘法与RBF神经网络分别建立苦味得分的定量预测模型。结果显示DFA对不同大豆肽样品的区分效果好，区分指数DI=100，并能准确对未知样品进行呈味预测，识别率为100%；采用偏最小二乘法模型时的建模集和预测集的RMSE分别为2.47%、6.81%，采用RBF神经网络模型时的RMSE分别为0.81%、3.37%，表明采用RBF模型的预测效果比偏最小二乘法好。研究结果可为后续大豆肽产品的呈味特性研究提供一种新的方法途径。

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