作者：吴立增 单位：华电郑州机械设计研究院有限公司;中国华电科工集团有限公司 出版：《华电技术》2016年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSLDL2016010240 DOC编号：DOCSLDL2016010249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 风电机组风速计出现故障的概率较高，对其进行实时监测并及时发现其故障有重要意义。由于相邻多台风电机组的运行工况和风速计测量值的相关性很强，提出了基于相邻风机相关性模型的风速计监测方法。采用粒子群神经网络算法对相邻的多台风电机组风速计正常测量数据进行处理，建立相关性模型，将风速计实时测量风速作为模型的输入，当某台机组的风速计出现测量异常时，其与其他相邻机组风速计之间原有的相关性被破坏，相关性模型对该机组风速的预测残差将会显著增大，预示该风速计出现故障，据此能够实现风电机组风速计状态的实时监测。某风电场的实际运行数据验证了该方法的有效性。

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