作者:C.L.Bennett ,J.P.Toomey ,林昌华 单位:中国航天科工防御技术研究院;中国宇航学会;中国系统工程学会 出版:《系统工程与电子技术》1982年第08期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXTYD1982080030 DOC编号:DOCXTYD1982080039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种简单的雷达目标识别算法》PDF+DOC2017年第19期 邓建国,刘赟,薛鹏 《雷达极化信息获取及极化信号处理技术研究综述》PDF+DOC2018年第01期 周春荣 《雷达的目标识别》PDF+DOC1986年第02期 E·D·梅塞,箭隆 《雷达目标识别》PDF+DOC1985年第11期 E.DalleMese ,A.Cantoni ,许小剑 《水面舰艇目标融合识别过程模型分析》PDF+DOC2016年第09期 李军,黄力伟 《电离层色散效应对线极化雷达信号的影响分析》PDF+DOC2011年第01期 丁宗华,陈春 《光电经纬仪与雷达异址条件下的姿态测量研究》PDF+DOC2011年第23期 王颖,汪向阳,浦洪利,白华彩 《自动目标识别技术在武器系统中的应用》PDF+DOC2008年第10期 马超杰,杨华,吴丹,王科伟 《MD-GBR雷达对弹道导弹目标识别》PDF+DOC2008年第06期 梁百川 《空间飞行目标动态RCS仿真》PDF+DOC2014年第04期 宁超,董纯柱,黄璟,张向阳
  • 目标分类就是在M个假设目标中,确定哪个假设目标的形状与来自散射场的观测数据反映的目标特征最符合,可以说这是逆散射尚待完善的一种应用。本文介绍了一种利用雷达接收机观测到的后向散射波形或目标特征信号来辨别各种形状的目标的方法。虽然近年来一些文献对这个课题很重视,但是,本文却是首先对特定条件下用正在运转的雷达进行目标自动分类作理论分析的文献之一。这种体形分类方法是利用工作在不同载频和极化方式的两个或多个辐射源的散射回波。这种分类法实际上就是将接收数据与目标特征信号储存库中的各种目标特征资料进行比较。目标特征信号储存库中的资料是事先计算或测量好后存入的。在目标特征信号观测值伴有强噪声的情况下,雷达用这种方法对空间目标作了识别试验。这种目标分类算法是判决理论与严密的目标响应特性计算法相结合的产物。对形状简单的空间目标来说,在雷达捕捉目标后的初始段内,这种方法就能作出可靠的分类。这种分类法不需要事先知道目标的运动参数就能自动估计目标的姿态角。它依次对输入数据进行处理,每输入一个信息,它对目标的分类就准确一步,并同时给出即时判决的置信度。这种分类法还能以拒判度来表达目标.....。

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