《基于高斯模型的随机采样网络数据重构的研究》PDF+DOC
作者:王倩,吴宣够
单位:滁州学院
出版:《滁州学院学报》2016年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCZSB2016020070
DOC编号:DOCCZSB2016020079
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现有基于压缩感知的网络数据收集需要网络中所有节点参与单个测量值收集,由于网络丢包、数据易错性、网络节能等原因导致很难满足现有压缩感知理论的要求。本文提出一种基于高斯扩散模型的随机采样网络数据重构方法,既能有效压缩待收集网络数据,又能精确恢复未采样数据。真实网络数实验结果表明该方法的有效性,同时为基于压缩感知的随机采样数据收集提供参考。
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