《基于模糊神经网络信息融合的采煤机煤岩识别系统》PDF+DOC

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2. 《基于信息融合和神经网络的煤岩识别方法》PDF+DOC 针对煤岩识别系统多采用单一传感器进行监测，存在识别精度、可靠度与稳定性均非常低的问题，提出一种基于信息融合和神经网络的煤岩识别方法。在现有采煤机上增加多种必要的传感器，采集采煤机不同工况下的电流、压力、振动频率、加速度等信号，采用小波包对采集的信号进行特征提取，并通过BP神经网络进行数据融合，从而实......
3. 《基于多传感器信息融合的煤岩识别方案》PDF+DOC 煤岩识别系统多采用单一传感器进行监测，识别精度较低，可靠度与稳定性均非常低。本文提出一种基于信息融合的煤岩识别方法，该方法采用多种传感器采集采煤机不同状况下的电流、压力、振动频率、加速度等信号，采用小波包对采集的信号进行特征提取，并通过数据融合实现对煤层和岩层的识别。...
4. 《基于多传感器数据融合记忆截割的研究》PDF+DOC 在分析了国内外多种煤岩识别传感器不足的基础上，提出了以记忆截割为主，多传感器检测为辅的调高方式。通过分析采煤机工作参数的影响因素，采用BP神经网络作为数据融合算法处理多传感器的采集信息，处理后的信息作为采煤机调高的依据。...
5. 《煤岩界面识别技术研究》PDF+DOC 煤岩界面识别系统是综采工作面智能化生产的重要环节，总结了目前国内外各种煤岩界面识别的技术方法，分析了各种方法的优缺点及其应用场合，展望了未来煤岩界面识别技术的发展方向，对煤矿的智能化生产具有重要意义。...
6. 《基于采煤机振动时域特性的煤岩识别方法研究》PDF+DOC 文章以本质安全型便携式测振记录仪为测试装置，通过对采煤机不同截割工况下实际振动信息的采集与分析，形成了完整的采煤机振动信息数据库，同时，又通过对振动数据的时域分析，总结出采煤机在割煤和割岩工况下振动特性的区别，并利用分析结论提出了切实有效的煤岩识别方法。...
7. 《基于采煤机摇臂惰轮轴受力分析的综合煤岩识别方法》PDF+DOC 提高采煤自动化、无人化程度的关键在于提高采煤机对煤炭和岩石的识别能力，在记忆截割的基础上，采用灰色预测理论，提出了1种基于滚筒采煤机摇臂惰轮轴受力分析的综合煤岩识别方法，通过实时检测采煤机在截割不同介质时的惰轮轴受力，并根据惰轮轴受力建立采煤机截割路线智能预测系统，实时修正截割路线，提高了采煤机的追......
8. 《基于振动特性分析的采煤机煤岩识别控制系统》PDF+DOC 针对采煤机截割过程中的煤岩识别及滚筒自动调高控制问题，提出并设计了一种基于振动特性分析的采煤机煤岩识别控制系统。该系统采用传感器检测采煤机滚筒在截割煤岩过程中3个方向的振动信号，采用PLC进行振动信号的分析和处理，得到采煤机滚筒在截割煤岩过程中的振动特性规律，由此建立采煤机滚筒调高控制规则表，并通过......
9. 《数据融合技术在车牌字符识别中的应用研究》PDF+DOC 在车牌字符识别中，针对单一识别方法识别率不高的问题，提出了应用数据融合技术，将不同的识别方法有机地结合起来构成融合型识别系统，有效地、综合地提高整个系统的识别性能。数据层选择了加权平均算法，特征层选择了人工神经网络算法，决策层采用了模糊推理算法实现对车牌字符的最终识别。应用MATLAB进行了仿真，并......
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