作者：A. Farina,A. Visconti,陈振邦 单位：中国船舶重工集团公司第七二四研究所 出版：《雷达与对抗》1988年第Z1期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFLDDK1988Z10010 DOC编号：DOCLDDK1988Z10019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 一、引言本文利用多重假设测试(MHT)理论来处理目标的分类，这种理论是统计判定理论的一个分支。把要分类的这些目标分成许多类别。分类机自地把把进入的被接收信号识别为属于其中一个类别。通过由一些有代表性的参数所取的数值来辨别各个类别。所使用的参数数目越大，则这些目标类别之间的区分就越可靠。在雷达情况下可利用的一组参数是雷达横截而(RCS)、多卜勒频谱的形状和极化状态。测定这些参数需要有相干极化雷达。利用目标的角频谱对目标分类可能也是值得做的，在这种情况下，传感器应该装有相控阵天线，以便在角量度域内获得信号取样。这种方法的推广导致了稀疏阵列的概念，并促使利用传感器组网来

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