作者:茅莉磊,高强 单位:中国科学院软件研究所 出版:《计算机系统应用》2016年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXTYY2016050250 DOC编号:DOCXTYY2016050259 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 随着人口老龄化问题日趋严重,针对老年人容易跌倒的社会问题,进行跌倒检测方法的研究.采用基于穿戴式设备的跌倒检测方法,不同于绝大多数的跌倒事后检测方法,结合加速度特征和角度特征,采用支持向量机算法作为分类算法,进行人体跌倒的事前检测.通过实验发现,跌倒行为的检测率达到99.2%,日常活动行为的检测率达到96%,跌倒检测的平均前置时间为273ms。

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