作者：褚同生 ,史维祥 ,林延圻 单位：成都工具研究所 出版：《工具技术》1989年第08期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGJJS1989080080 DOC编号：DOCGJJS1989080089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于MEMS加速度传感器的步态识别》PDF+DOC2017年第03期 涂斌斌,谷丽华,揣荣岩,许会 《一种新型三维加速度传感器的动态标定研究》PDF+DOC2014年第09期 王小燕 《基于ADXL355加速度传感器的人体心率测量》PDF+DOC2019年第10期 李川涛,姚永杰,曹文,司高潮,陈睿阳,王伟 《光纤声发射传感器》PDF+DOC1998年第02期 卢启柱,郑绳楦 《基于三轴加速度传感器的跌倒检测研究》PDF+DOC2014年第18期 张军建,赵捷,安佰京,尹文枫,陈甜甜,李大鹏,张春游 《并联式六维加速度传感器动力学模型研究》PDF+DOC2011年第06期 李成刚,尤晶晶,吴洪涛 《基于三轴加速度传感器的手势识别》PDF+DOC2011年第24期 刘蓉,刘明 《基于轴心轨迹分析的热真空齿轮机构磨损监测系统》PDF+DOC2011年第05期 李贵祥,王武义,齐立群,武剑 《基于无线传感器网络的斜度测量系统设计》PDF+DOC2007年第10期 梁栋栋,魏立峰,胡爽 《基于梁膜结构的MEMS高g值加速度传感器》PDF+DOC2014年第02期 李晓博,赵玉龙,程荣俊

    • 本文介绍了用加速度传感器和声发射(AE)传感器两种方法研究铣刀磨损的在线检测问题。文中对加速度信号进行了功率谱分析和均方根值分析；对AE信号进行了计数率分析和AE均值分析。结果表明，用加速度传感器可以在线检测出铣刀的破损。当切削用量基本不变或其变化规律已知时，两种方法均可检测出铣刀的磨损状态。

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