《GPU加速的航迹关联改进蚁群求解算法》PDF+DOC
作者:高颖,陈旭,王永庭,武梦洁
单位:西北工业大学
出版:《西北工业大学学报》2016年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXBGD2016030240
DOC编号:DOCXBGD2016030249
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《一种异步航迹关联的变异蚁群算法》PDF+DOC2012年第11期 郭蕴华,袁成
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《一种基于遗传算法与蚁群算法混合算法的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2017年第01期 李杰,李振波,陈佳品
《基于区域覆盖度的航迹灰关联算法》PDF+DOC2020年第05期 衣晓,周威
《基于B型灰色关联度的纯方位航迹关联算法》PDF+DOC2009年第05期 黄友澎,周永丰,谭秀湖,李琳
《无线传感器网络中基于能量模型的簇结构算法》PDF+DOC2009年第04期 文耀锋,杨昊,陈裕泉,潘敏
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《基于蚁群算法的多路径多约束QoS路由研究》PDF+DOC2008年第30期 肖伟,全惠云,刘枫
《一种基于小波变换的航迹关联算法》PDF+DOC2008年第07期 孙炜,白剑林,吕辉
分布式信息融合系统中,航迹关联问题可转化为多维分配进行求解,现有的求解方法存在着收敛速度慢、求解代数多的缺点,难以满足实时性要求。鉴于此,提出了一种GPU加速的改进蚁群求解算法。首先,运用灰色理论建立航迹关联多维分配问题模型;其次,蚁群算法求解过程中,通过选择最大灰关联系数邻域内的状态估计对搜索列表进行更新,缩小蚂蚁的搜索区域,并采用狼群分配原则更新信息素,避免了搜索陷入局部最优;最后,采用GPU加速的并行策略进行求解。仿真结果表明,一个关联周期内,10步迭代之内该算法的关联正确率可达90%以上;GPU加速的并行求解策略能够提高求解效率,且随着问题规模的增大,加速效果越明显。
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