作者:高颖,陈旭,王永庭,武梦洁 单位:西北工业大学 出版:《西北工业大学学报》2016年第03期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXBGD2016030240 DOC编号:DOCXBGD2016030249 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 分布式信息融合系统中,航迹关联问题可转化为多维分配进行求解,现有的求解方法存在着收敛速度慢、求解代数多的缺点,难以满足实时性要求。鉴于此,提出了一种GPU加速的改进蚁群求解算法。首先,运用灰色理论建立航迹关联多维分配问题模型;其次,蚁群算法求解过程中,通过选择最大灰关联系数邻域内的状态估计对搜索列表进行更新,缩小蚂蚁的搜索区域,并采用狼群分配原则更新信息素,避免了搜索陷入局部最优;最后,采用GPU加速的并行策略进行求解。仿真结果表明,一个关联周期内,10步迭代之内该算法的关联正确率可达90%以上;GPU加速的并行求解策略能够提高求解效率,且随着问题规模的增大,加速效果越明显。

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