作者:张坤,许伦辉 单位:天津市工业自动化仪表研究所;天津市自动化学会 出版:《自动化与仪表》2016年第10期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDHY2016100020 DOC编号:DOCZDHY2016100029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种适用于自动导引车的模糊控制器设计》PDF+DOC2015年第28期 吴斌 《基于模糊控制的移动机器人避障研究》PDF+DOC2017年第03期 杨小菊,张伟,高宏伟,米海山 《基于模糊控制的自动泊车的研究》PDF+DOC2017年第03期 温宗周,高园平,段俊瑞,刘垚,孙骋 《基于改进型纯追踪模型的温室AGV运输平台路径追踪》PDF+DOC2019年第11期 夏坡坡,姚立健,杨自栋,张瑞峰,赵辰彦 《基于模糊控制的AGV寻迹算法》PDF+DOC2005年第07期 廖华丽,周祥,董丰,王廷旗 《磁导航AGV模糊控制器的研究》PDF+DOC2012年第09期 彭光清,楼佩煌 《基于红外光电传感器的智能车两轮差速转向模糊控制》PDF+DOC2010年第01期 宁慧慧,余红英 《基于模糊算法的太阳能发电自动跟踪控制系统研究与实现》PDF+DOC2010年第05期 丁伟,孙永荣,项文炳,石伟 《基于分层模糊控制器的AGV路径规划》PDF+DOC2007年第03期 郑玉成,张怀存 《基于无线传感器网络的交通信号灯控制》PDF+DOC2007年第04期 曹元军,周志成,徐伟,孙兆华,丁兴根
  • 针对磁导航自动引导小车转向控制问题,该文建立了AGV差速转向运动学模型,该模型主要是通过将转弯圆弧划分为若干个小圆弧分段求解得到。由于AGV转向控制模型具有非线性和非完整约束特性,传统的PID控制会使车辆偏差产生较大的跳变,影响小车转向的稳定性和准确性,而采用模糊控制可以有效改善这种情况。最后,运用Matlab/Simulink进行模型仿真。结果表明,采用模糊控制可以提高AGV车转向的快速性和准确性,提高了模型的实用性。另外,模糊控制算法在单片机控制系统上易实现,有利于实际工程应用。

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