《基于粒子群优化的无线传感器网络目标定位方法》PDF+DOC

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2. 《基于免疫算法的无线网络节点调度算法》PDF+DOC 为了实现无线传感器网络节点调度，提出了一种基于免疫算法的无线网络节点调度算法，建立网络模型并给出了目标函数.在给出抗体编码方式的基础上，定义了改进的免疫算法并对无线传感器网络的节点进行调度.仿真实验表明，该方法能有效地解决无线网络的传感器节点调度问题，具有较强可行性。...
3. 《基于ZigBee的传感器网络设计》PDF+DOC 针对无线传感器网络节点在网络中失去连接变成链路故障节点问题，提出了一种优化的基于ZigBee传感器网络设计思路。利用节点感知自身网络连接状态变化的方式，减少了网络资源的消耗；利用节点转移的方式，扩展了节点重新加入网络的处理机制。仿真实验证明，该方法有效地增加了故障节点重新加入网络的成功率。...
4. 《基于无线传感器网络的Modbus虚拟设备》PDF+DOC 为有机结合无线传感器网络(WSN)和Modbus现场总线网络，提出了一种新的解决方案，利用网关的协议转换功能，将无线传感器网络节点虚拟成Modbus设备，从而扩展了Modbus协议的使用范围。该方案的优点在于不增加无线传感器网络节点的开销实现无线传感器网络和Modbus总线的无缝集成，同时保证了无线......
5. 《基于RSSI&DFP的无线传感器网络声源目标定位算法》PDF+DOC 声源目标定位是无线传感器网络应用研究的一个重要问题，如何在传感器节点随机分布的条件下对目标进行快速定位，并保证较高的定位精度是定位问题的一个难点，基于二维空间中声音信号传播时的能量强度指示(RSSI)将声源目标的定位问题转化为似然函数的最优化问题，利用最优化理论中的DFP方法求出目标位置的全局最优解......
6. 《基于BQPSO的无线传感器网络节点调度算法》PDF+DOC 在多目标跟踪中，要求无线传感器网络在满足跟踪精度的前提下，最大限度地降低对传感器资源的使用。基于这一目的，适当选择节点避免共线度过高，并采用APIT实现精确定位，同时考虑跟踪簇总能耗设计节点调度目标函数，采用二进制量子粒子群优化算法解决传感器资源冲突问题。仿真结果表明：虽然基于BQPSO的节点调度算......
7. 《云粒子群优化算法在无线传感器网络中的应用》PDF+DOC 无线传感器网络中节点计算能力和存储存能量有限的问题一直制约着无线传感器网络的发展.为此，本文提出了一种基于云PSO(particle swarm optimization)算法的无线传感器网络能量优化方法，主要包括网络分簇、网络能量模型建立、云PSO算法迭代优化等步骤.其中云PSO算法采用云理论模型......
8. 《基于量子粒子群优化算法的无线传感器网络节点优化》PDF+DOC 针对无线传感器网络感知节点的分布优化问题进行了研究，提出了一种基于量子粒子群优化(QPSO)算法的分布优化机制。仿真实验结果表明：QPSO算法在优化性能上优于传统遗传算法(GA)和量子遗传算法(QGA)，能够有效提高网络整体的感知能力，该方法用于传感器节点优化部署是可行的。...
9. 《基于无线传感器网络的声目标定位算法研究》PDF+DOC 在建立声音能量模型基础上实现了基于极大似然估计的声目标定位。由于极大似然估计算法是一个有偏估计，而且容易受到参数扰动的影响，这两个不足影响了其定位精度的稳定性。因此，提出了基于最优化极大似然估计的目标定位算法。仿真实验结果表明，与一些存在的定位算法相比，此算法在传感器节点数目不同时，都能得到更高的定......
10. 《无线传感器网络的目标定位问题研究》PDF+DOC 介绍了无线传感器网络的概念、特点和应用领域，研究了无线传感器网络在声源定位领域的具体应用以及在二维空间上定位的原理和推导，得出无线传感器网络目标定位的模拟实验结果，探讨了存在的问题和今后发展的方向。...