作者：康国炼,杨遂军,叶树亮 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2016年第02期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2016020470 DOC编号：DOCCGQJ2016020479 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对帕尔贴(Peltier)热流传感器存在温度漂移问题，提出了一种基于改进BP神经网络的温度补偿模型。采用BP算法的多层前馈网络建立起热流传感器输出电压、实验温度与输入热流间的映射关系，又通过增加动量因子和自适应调节学习率来提高网络的收敛速度与增强网络平稳性。研究结果表明：动量因子—自适应学习率算法温度补偿模型效果明显。

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