《确定传感器特性最佳拟合直线的优化算法》PDF+DOC

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5. 《最佳拟合与神经网络相结合实现传感器特性线性化》PDF+DOC 提出了一种传感器特性线性化的方法 .该方法把传感器特性分为线性和非线性段 ，用一种改进的BP神经网络映射传感器特性非线性段的反函数作为校正环节 ，用最佳拟合方法得到线性段的直线方程 ，从而实现传感器特性的线性化 .经过仿真试用表明 ，这种方法可使传感器的非线性误差减小近十倍 .最后 ，给出了一些仿真......
6. 《传感器独立线性度的分析与计算》PDF+DOC 独立线性度是传感器静态特性的一项重要指标。求独立线性度的关键在于求最佳直线。本文提出一个根据点集求最佳直线的新方法 ，它能保证所有实验点相对于最佳直线的最大偏差为最小 ，计算结果精度高。通过实验数据的仿真试验 ，验证了该算法的可靠性和实用性。...
7. 《采用BP神经网络及其改进算法改善传感器特性》PDF+DOC 本文采用BP多层前馈神经网络及其改进算法对传感器特性进行补偿 .提出附加动量法、自适应参数变化法为主要内容的BP神经网络改进算法 ，有效地改善了BP网络传统算法收敛慢、容易收敛到局部最小点的缺陷 ，并编制了训练程序 .结果表明 ，经BP改进算法处理后 ，传感器性能大幅度改善 ，改进的BP算法拟合精度......
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