《基于振动信号的风电齿轮箱故障分析》PDF+DOC
作者:邵荣茂,贾丙辉,王宗荣
单位:上海市机械工程学会
出版:《机械制造》2016年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJXZG2016020020
DOC编号:DOCJXZG2016020029
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于AE技术的低速重载齿轮箱故障诊断方法》PDF+DOC2016年第08期 王锐锋,熊锦玲,付志成,汪坤,赵美云
《风电齿轮箱健康状态远程监测系统》PDF+DOC2017年第06期 谭伟,徐然,米林
《风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述》PDF+DOC2017年第05期 金晓航,孙毅,单继宏,吴根勇
《多传感器数据融合的风电齿轮箱性能衰退评估》PDF+DOC2019年第02期 马越,陈捷,洪荣晶,潘裕斌
《正确运用分析方法确定齿轮箱故障》PDF+DOC2002年第10期 杜秋杰
《传感器优化布置的齿轮箱轴承故障特征提取》PDF+DOC2020年第04期 殷红,陈强,彭珍瑞
《虚拟式齿轮箱故障诊断仪的研究与开发》PDF+DOC2008年第03期 丁志宇,季忠,秦树人
《基于信息融合的齿轮箱故障诊断技术研究》PDF+DOC2006年第02期 彭志凌,潘宏侠
《基于振动的断路器状态检测系统的设计与开发》PDF+DOC2014年第12期 潘徽,宋政湘,牛博
《风力发电机组振动故障诊断与分析》PDF+DOC2014年第04期 贾轶军
振动信号的故障特征提取对了解风电齿轮箱故障情况起着至关重要的作用。介绍了基于FAG DetectorⅢ的测量系统,分析了几种振动信号诊断方法。以存在非均匀磨损现象的某1.5 MW风电齿轮箱为研究对象,分析了其在时域和频域中反映出来的特征,为风电齿轮箱的故障诊断提供了参考。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。