作者：汪波涛,张珣 单位：北京航空航天大学 出版：《单片机与嵌入式系统应用》2015年第11期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDPJY2015110230 DOC编号：DOCDPJY2015110239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 本系统以STM32F103为核心处理器，利用手腕、腰部、脚腕三个点上各自的MPU9250九轴姿态传感器协助进行人体姿态监测，提出了基于多传感器区协作融合的方法来准确监测人体跌倒状态，降低误报率，并利用蓝牙4.0技术组成人体监测体域网。在腕部加设取消报警按钮，进一步减少误报现象。本方案具有可实时监测、数据量小、算法简单、准确性高等优势，能够在第一时间报警并将跌倒位置发送给家人，从而抓住治疗时机，具有广阔的商业前景。

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