《基于两层鲁棒性交叉映射的大数据融合算法》PDF+DOC
作者:王伟,王斌,孙俊兰
单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
出版:《计算机仿真》2016年第10期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJZ2016100510
DOC编号:DOCJSJZ2016100519
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无线传感器网络中误差等级融合算法》PDF+DOC2012年第03期 钱菲菲,秦宁宁,何佩,徐保国
《基于自适应动态均匀分簇的WSN数据融合算法》PDF+DOC2012年第S3期 杨婷
《无线传感器网络簇内分级数据融合算法》PDF+DOC2011年第12期 李海永,李晓,张岩
《基于神经网络的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2011年第01期 孙凌逸,黄先祥,蔡伟,夏梅尼
《基于最小二乘法的冗余信息数据融合算法实现》PDF+DOC2009年第15期 李雪莲,孙尧,莫宏伟
《基于卡尔曼滤波的数据融合在无线传感器网络中的研究》PDF+DOC2009年第01期 邓睿,戴丽莉
《无线传感器网络簇内自适应融合算法研究》PDF+DOC2009年第07期 马琦,张记龙,王志斌
《基于估计机制的分簇传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2011年第01期 彭爱平,郭晓松,蔡伟,徐晓淼
《无线传感器网络能量平衡融合算法》PDF+DOC2011年第03期 冯秀芳,阴成军,徐占伟
《基于压缩感知的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2014年第10期 史久根,张加广
对大数据进行融合处理,可以降低能耗,节省存储资源。进行大数据融合时,应针对不同层次的数据选用不同的处理方法,通过二者之间的交叉映射对大数据进行融合处理,而传统的融合方法是通过簇首节点对其余节点的分类信息进行采集实现大数据融合,不能对不同层次的数据进行分开处理,降低了大数据融合的准确性和效率。针对所研究的无线传感器网络数据多条逐层上传的特性,提出一种基于两层鲁棒性交叉映射的大数据融合算法,介绍了鲁棒性很好的最小二乘法和D-S证据理论法的基本理论,建立基于两层鲁棒性交叉映射的大数据融合模型,针对不同层次的数据选用不同的处理方法,通过二者之间的交叉映射对大数据进行融合处理。在Sink节点上引入最小二乘算法,使数据量和能耗大大降低。在监控终端引入D-证据理论算法,通过从Sink节点接收到的数据,构建识别框架,利用证据的逐渐累积增强大数据融合精度。仿真结果表明,所提算法不仅能耗较低,而且数据融合精度高,鲁棒性强。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。