作者:程清波 单位:中国铁道科学研究院;中国铁道学会计算机委员会 出版:《铁路计算机应用》2016年第02期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFTLJS2016020020 DOC编号:DOCTLJS2016020029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 由于铁路客运设备种类众多并且分布区域分散,致使人工巡检工作效率低。为了提高巡检工作的效率,实现铁路客运设备巡检工作智能化,本文提出并设计了基于BP神经网络的铁路客运设备故障监测模型。通过无线传感器获取影响客运设备状态优劣的因素,运用所建模型进行决策,判断铁路客运设备是否运行正常并能准确地诊断出故障部位,实现了铁路客运设备巡检工作智能化的目标。最后通过对机房空调设备的仿真研究,验证了所建模型的有效性。

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