作者:刘细阳,冯思玲,陈羡美,刘金容 单位:湘潭大学 出版:《湘潭大学学报(自然科学版)》2016年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXYDZ2016010190 DOC编号:DOCXYDZ2016010199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于足底压力传感器的步态分析系统》PDF+DOC2019年第03期 崔耀春,房银芳,武帅 《日常运动时足底压力实时检测方法研究》PDF+DOC2011年第04期 杨阳,蒲放,钱雅君,任稆平,李淑宇,李德玉,樊瑜波 《基于青年人足底压力测试的步态实验研究》PDF+DOC2014年第06期 方正,张兴亮,王超,顾昕,马盛林,王磊,陈思媛 《基于柔性力敏传感技术的新型人机交互方法及应用》PDF+DOC2018年第10期 谢南菊,许胜强,耿东晛,王广军,姚志明,杨先军 《基于神经网络的传感器静态特性曲线的拟合方法》PDF+DOC1998年第04期 张飙 《传感器非线性的反拟合方法及校正实现》PDF+DOC2005年第06期 宋绍民,张忠贤 《基于电子舌技术的果汁饮料识别》PDF+DOC2004年第11期 滕炯华,王磊,袁朝辉 《基于多传感器信息融合的酒类辨识方法研究》PDF+DOC 周延,卢英,肖海燕 《步态相位识别技术在人工腿设计中的应用研究》PDF+DOC2007年第10期 谭冠政,赵洪涛 《传感器网络中基于模糊理论和蚁群的路由算法》PDF+DOC2015年第08期 陶志勇,蒋守凤
  • 采集了正常人足底压力的数据,统计分析了行走过程中摆动相5个阶段的压力分布关系,指出采用模糊理论方法能够更好地对足底压力分布模式进行识别.在实验统计的基础上采用拟合方法得出表征足底压力大小的隶属度函数,结合实验数据固定了FCM算法的聚类中心,精简了算法,能够快速确定受试者处于步行状态中的何种支撑相,并对该算法进行仿真验证,实验结果验证了该方法的可行性。

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