作者:李甍,于龙,张冬凯 单位:中南大学;中国铁道学会 出版:《铁道科学与工程学报》2015年第06期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCSTD2015060350 DOC编号:DOCCSTD2015060359 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于激光摄像技术的钢轨磨耗截面积测量方法研究》PDF+DOC2014年第04期 占栋,于龙,肖建,陈唐龙 《轨道检测中激光摄像式传感器标定方法研究》PDF+DOC2013年第16期 占栋,于龙,肖建,陈唐龙 《激光三角法在锥管螺纹轮廓测量中的应用》PDF+DOC2016年第09期 王春雷,于殿泓,韩玲娜 《激光测距传感器在车辆宽高检测中的应用》PDF+DOC2014年第12期 吕彬,冀小平 《轨道车辆动态限界测试系统设计》PDF+DOC2020年第03期 王铁成,李玉龙,徐练,何天,李志永,唐若瑜 《双目视觉传感器的自动标定》PDF+DOC2005年第10期 胡勇,王从军,黄树槐 《一种基于线性模型的机器人手眼标定新方法》PDF+DOC2005年第04期 王颖,董再励,孙茂相,徐进学 《一种雷达和摄像机的空间标定方法》PDF+DOC2012年第02期 王飞,段建民,高德芝,郑榜贵 《基于激光交线的结构光视觉传感器现场标定新方法》PDF+DOC2009年第08期 毕德学,刘方滔,薛强,李泽国 《钢轨轮廓测量中的车体振动补偿问题研究》PDF+DOC2013年第07期 占栋,于龙,邱存勇,肖建,陈唐龙
  • 将激光摄像技术运用到地铁设备限界检测,对相邻摄像机不重合、不完整的检测轮廓进行融合拼接。根据分析所得到标定精度较差摄像机与相邻摄像机视觉重合远处出现检测轮廓数据出现不重合、完整的原因,采用迭代最近点(ICP)算法并结合杭州地铁二号线地铁设备限界的检测轮廓数据,对所检测设备限界不完整的轮廓进行融合拼接。研究结果表明:基于激光摄像技术检测技术能够更加快速、高效的实现设备限界的非接触式检测;采用ICP算法实现精度较差摄像机与相邻摄像机视觉重合远处设备限界检测轮廓的融合拼接,可以使设备限界检测更加完整、可靠,对保障地铁的安全运行具有现实意义。

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