作者：焦晓璇,景博,黄以锋,羌晓清,刘晓东 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2016年第09期 页数：11页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2016090080 DOC编号：DOCYQXB2016090089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对机载燃油泵故障数据少、诊断效率低、维护成本高、缺乏有效诊断方法的问题，搭建了机载燃油泵燃油转输系统实验平台，提出利用小波包分析进行特征提取和基于BP_AdaBoost机载燃油泵故障诊断方法。首先测量燃油泵7种典型状态模式所对应的振动信号和出口压力信号；然后在分析信号时频特性和统计特性的基础上，利用小波包分解提取振动信号不同频段能量值作为故障特征参数，结合振动信号峭度以及压力信号均值构造特征向量；最后利用特征向量训练和验证BP_AdaBoost分类模型。实验结果不仅优化了传感器，而且表明BP_Adaboost算法与SVM、BP算法相比，能够有效实现对机载燃油泵的故障诊断。

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