《神经网络在未来超分辨雷达中的应用》PDF+DOC
作者:朱兆达,佘志舜
单位:南京航空航天大学
出版:《南京航空航天大学学报》1992年第06期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNJHK1992060030
DOC编号:DOCNJHK1992060039
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《一种基于神经网络的LFMCW雷达目标距离提取方法》PDF+DOC2000年第06期 李阳,黄敬禹,冯正和
《雷达目标辨识网络的对抗性样本分析》PDF+DOC2020年第03期 罗恒,李增辉,李建勋,李小波
《基于神经网络的调频连续波光纤传感器扫描非线性复原技术》PDF+DOC2001年第03期 李阳,冯正和,龚建敏,肖艳红,廖延彪
《结合雷达目标特征的红外成像目标识别》PDF+DOC1999年第06期 陆正刚,杨杰,林旭峰
《雷达目标回波信号的混沌、多重分形分析与识别》PDF+DOC1998年第02期 鲜明,庄钊文,肖顺平,郭桂蓉
《雷达目标回波波形识别的多重变换方法》PDF+DOC1994年第06期 付强,郁文贤,胡步发
《《现代雷达系统分析与设计》》PDF+DOC2012年第06期
《雷达》PDF+DOC2008年第02期
《一种基于神经网络的LFMCW雷达目标距离提取方法》PDF+DOC2007年第02期 赵美凤,任云丽
《一种改进的杂波图检测方法》PDF+DOC2015年第09期 安文,孟祥伟
最新的技术发展已为研制超分辨雷达创造了条件。它能够突破普通雷达基于匹配滤波原理的分辨能力,而实现超分辨。超分辨雷达的巨大计算量通常来自求解非线性最小二乘问题时的多维搜索。本文针对这一问题,研究了雷达信号处理中的两个典型例子:(1)利用阵列处理检测个数已知而方向未知的雷达目标;(2)对波音727飞机进行超分辨距离多普勒成像。说明Hop-field神经网络通过集体运算能够求解各种困难的最优化问题,因而在未来的超分辨雷达中有广阔的应用前景。
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