作者：田静国,王树东,张立福,马超,张霞 单位：中国技术经济学会 出版：《科学技术与工程》2016年第15期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKXJS2016150010 DOC编号：DOCKXJS2016150019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《不同光谱植被指数反演冬小麦叶氮含量的敏感性研究》PDF+DOC2017年第03期 张潇元,张立福,张霞,王树东,田静国,翟涌光 《基于车载式冠层光谱传感器的玉米拔节期叶绿素含量诊断（英文）》PDF+DOC2015年第S2期 刘豪杰,李民赞,孙红,赵毅,文瑶,杨玮 《基于反射光谱的江淮分水岭区域典型农作物识别》PDF+DOC2015年第05期 顾留碗,吴见,邓凯,王端端 《基于无人机载高光谱空间尺度优化的大豆育种产量估算》PDF+DOC2017年第01期 赵晓庆,杨贵军,刘建刚,张小燕,徐波,王艳杰,赵春江,盖钧镒 《基于高光谱卫星遥感数据的UPDM分析方法》PDF+DOC2005年第03期 张立福,张良培,村松加奈子,藤原昇 《高光谱遥感技术在生物多样性保护中的应用研究进展》PDF+DOC2012年第06期 何诚,冯仲科,袁进军,王佳,巩垠熙,董志海 《面向GF-5卫星高光谱传感器的浑浊水体叶绿素a浓度反演算法研究——以鄱阳湖为例》PDF+DOC2018年第03期 邓实权,田礼乔,李建,陈晓玲,孙兆华,张琍,韦安娜 《高光谱传感器光谱性能参数反演与反射率恢复》PDF+DOC2010年第10期 王天星,阎广建,任华忠,穆西晗 《不同传感器的模拟植被指数对水稻叶面积指数的估测精度和敏感性分析》PDF+DOC2008年第01期 陈拉,黄敬峰,王秀珍 《利用光谱指数反演植被叶绿素含量的精度及稳定性研究》PDF+DOC2015年第04期 姜海玲,杨杭,陈小平,王树东,李雪轲,刘凯,岑奕

    • 高光谱植被指数反演叶绿素含量的精度除与模型有关外，光谱指标中心波长、波段宽度、信噪比等的差异也会带来一定的影响。研究基于实测光谱数据，结合波段模拟、噪音分析等方法，研究不同的光谱指标对植被指数反演叶绿素含量的影响，分析用于反演的光谱指标的敏感性，结果表明：1最佳中心波长的位置与适用于高低覆盖的植被指数类型有关，反演精度在一定范围内并不随着波段宽度的增加而提高；2不同植被指数抗噪声能力有一定的差异，其中DVI(difference vegetation index)，NDVI(normalized difference vegetation index)等抗噪能力比较强，MCARI(modified chlorophyll absorption ratio index)和TCARI(transformed chlorophyll absorption ratio index)抗噪能力比较弱；3联合反演模型反演结果为R~2=0.741 5，RMSE=0.402 6，优于MTCI(MERIS terrestrial chlorophyll index)的反演结果.....。

    📙 相关资料

    1. 《不同光谱植被指数反演冬小麦叶氮含量的敏感性研究》PDF+DOC 【目的】氮素是作物生长发育过程中最重要的营养元素之一，研究叶氮含量反演的有效光谱指标设置，为应用高光谱植被指数反演作物叶氮含量，以及作物的实时监测与精确诊断提供重要依据。【方法】以冬小麦为例，选取涵盖冬小麦全生育期不同覆盖程度225组冠层光谱与叶氮含量数据，通过遥感方法建立模型，模拟了不同光谱指标，......
    2. 《基于车载式冠层光谱传感器的玉米拔节期叶绿素含量诊断（英文）》PDF+DOC CropspecTM是一种基于735 nm和808 nm的车载式主动作物冠层光谱传感器，能够快速、无损地检测作物氮素营养状态。为了评价其检测精度，针对农大8号和京农科等2种玉米作物品种，使用该检测系统在拔节期采集作物冠层在808nm和735nm波段处的反射率。然后组合计算了DVI735，NDVI73......
    3. 《基于反射光谱的江淮分水岭区域典型农作物识别》PDF+DOC 对江淮分水岭区域观测的8种农作物冠层光谱进行数据重采样和植被指数计算，分析了4种常用指数和6种常用传感器对农作物的识别能力，同时采用识别效率最高的数据变换形式构建了BP神经网络模型。结果表明：8种农作物的反射光谱曲线存在较大差异；6种传感器对农作物的识别能力由大到小依次为ETM+、QUICKBIRD......
    4. 《基于无人机载高光谱空间尺度优化的大豆育种产量估算》PDF+DOC 为探讨无人机载高光谱空间尺度对大豆产量预测精度的影响，该文以山东嘉祥圣丰大豆为研究对象，设计以多旋翼无人机为平台搭载Cubert UHD185成像高光谱传感器的无人机遥感农情监测系统，获取了大豆多个生育期的无人机高光谱数据。首先，该研究利用盛荚期-始粒期(R4-R5期)的高光谱影像，由21个不同光谱......
    5. 《基于高光谱卫星遥感数据的UPDM分析方法》PDF+DOC 提出了一种用于处理多/高光谱卫星数据的 UPDM分析方法。研究结果证明，该方法应用于 Land sat/TM(ETM+)、Terra/MODIS和ADEOS II/GLI等高光谱卫星传感器时，光谱重构均方根误差小于0.029，适用于研究高光谱卫星遥感数据。...
    6. 《高光谱遥感技术在生物多样性保护中的应用研究进展》PDF+DOC 当今世界物种的减少和栖息地的丧失日益严重，生物多样性保护已经成为最热门的话题之一。遥感这种通过非接触式收集信息的科学，及相应的估算生物多样性、建立物种多样性的关系模型和进行生物多样性指数制图等功能，已在生物多样性保护领域中得到了广泛应用。从遥感传感器和遥感技术两个方面论述了高光谱遥感技术在生物多样性......
    7. 《面向GF-5卫星高光谱传感器的浑浊水体叶绿素a浓度反演算法研究——以鄱阳湖为例》PDF+DOC 为了分析即将发射的高分5号卫星(GF-5)的高光谱数据在内陆水体水色遥感中的应用潜力，以鄱阳湖为研究区域，利用2009年、2011年和2016年共134组现场实测光谱及其对应的叶绿素a、总悬浮物浓度数据，考虑高浑浊水体引起的叶绿素a浓度变化的光谱响应差异，在进行水体光学分区基础上通过光谱模拟与差分处......
    8. 《高光谱传感器光谱性能参数反演与反射率恢复》PDF+DOC 在轨高光谱传感器光谱性能参数的准确定标是数据定量应用的基本前提。文章在前人基础上，综合优化算法，实现了在不需要实测地表反射率的情况下，同时反演高光谱传感器中心波长与半值波宽(fullwidth at half maximum，FWHM)。基于模拟数据的研究结果显示，该方法在光谱性能参数偏移5 nm时......
    9. 《不同传感器的模拟植被指数对水稻叶面积指数的估测精度和敏感性分析》PDF+DOC 本研究利用水稻冠层高光谱数据，模拟NOAA-AVHRR，Terra-MODIS和Landsat-TM的可见光波段反射率数据，计算各传感器的多种植被指数(NDVI，RVI，EVI，GNDVI，GRVI和Red-edge RVI)，比较植被指数模型对水稻LAI的估测精度，分析不同植被指数对LAI变化的敏......
    10. 《利用光谱指数反演植被叶绿素含量的精度及稳定性研究》PDF+DOC 农业遥感中，利用光谱指数方法反演作物叶绿素含量一直得到广泛地应用。利用PSR-3500光谱仪及SPAD-502叶绿素仪同步获取了冬小麦冠层光谱数据及对应叶片的叶绿素相对含量(SPAD值)，并利用高斯光谱响应模型将PSR获取的地面连续光谱数据重采样为多光谱Landsat-TM7及高光谱Hyperion......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。