作者：陈余泉,高向东 单位：中国机械工程学会 出版：《焊接学报》2016年第10期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHJXB2016100090 DOC编号：DOCHJXB2016100099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对激光焊接微间隙焊缝(间隙小于0.1 mm)，研究提高磁光传感检测焊缝精度的BP神经网络修正方法.以碳钢平板对接激光焊为试验对象，利用磁光传感器检测焊缝区域磁场分布并成像.通过分析焊缝处磁场成像并应用BP神经网络修正磁光传感器得到焊缝中心数据，有效避免焊缝磁光图像低对比度和强噪声干扰问题.经过在不同焊接速度试验下的测试，四组神经网络试验的焊缝位置误差的绝对平均值都在0.015 mm左右，BP神经网络测量误差比磁光成像直接测量平均减少约28%.BP神经网络修正磁光成像测量技术可有效识别微间隙焊缝，为解决激光焊接微间隙焊缝过程自动识别和跟踪焊缝的难题提供了一种新方法。

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