作者：涂淑琴,薛月菊,梁云,黄宁,张晓 单位：中国科学院上海光学精密机械研究所 出版：《激光与光电子学进展》2016年第06期 页数：14页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJGDJ2016060030 DOC编号：DOCJGDJ2016060039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于改进Hu矩算法的Kinect手势识别》PDF+DOC2016年第07期 蒲兴成,王涛,张毅 《基于Kinect传感器的摔倒检测研究》PDF+DOC2017年第12期 鲍楠,姜博文,李永泽,王向南,李泽政 《Kinect下深度信息获取技术及其在三维目标识别中的应用综述》PDF+DOC2013年第06期 尹潘龙,徐光柱,雷帮军,曹维华 《焊接机器人轨迹跟踪研究现状》PDF+DOC2017年第01期 吕健,吕学勤 《基于多传感器数据融合的目标识别和跟踪》PDF+DOC1999年第09期 杨杰,陆正刚,黄欣 《雷达空间目标识别仿真系统设计》PDF+DOC2005年第02期 蒋立正,李宗利,刘淑茜,吴成丽 《基于概念空间学习认知的机器人目标识别方法》PDF+DOC2012年第11期 刘炳尧,秦世引 《基于矢量传感器和LMBP神经网络的水声目标识别》PDF+DOC2009年第02期 李思纯,杨德森 《信息化战场下声信号目标识别技术》PDF+DOC2008年第06期 王洋,王红亮,于君 《弹道中段雷达目标识别仿真系统的关键模型及实现》PDF+DOC2008年第17期 刘进,冯德军,赵锋,王雪松,肖顺平,王国玉

    • 采用新型3D传感器能够便捷地同时获取多场景、多视觉和多目标彩色和深度信息的RGB-D图像，利用其在物体重叠和遮挡下深度信息对颜色和亮度的不变特点，有效提高RGB-D图像分类的精度。对微软Kinect设备的发展及原理做详细介绍；介绍了现有的RGB-D数据集；对现有RGB-D图像特征提取与分类方法进行了归纳、分析和比较；阐述RGB-D图像分类的发展趋势。

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