《基于CEEMDAN-SVM的液压泵故障诊断方法研究》PDF+DOC
作者:李锋,林阳阳,赵辉,晁苏全,王浩
单位:北京机械工业自动化研究所
出版:《液压与气动》2016年第01期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYYYQ2016010290
DOC编号:DOCYYYQ2016010299
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由于液压泵故障振动信号微弱和不平稳的特性,造成特征向量提取和故障诊断困难。针对这些问题,提出一种CEEMDAN与支持向量机结合的故障诊断方法。将传感器测得的液压泵故障振动信号进行CEEMDAN分解,得到多个固有模态函数(IMF),并计算其样本熵作为支持向量机的输入特征向量,以诊断液压泵的故障类型。液压泵故障诊断实验结果证明了该方法的有效性和优越性。
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