《一种基于多波段距离加权的遥感影像时空融合方法及其在洪水监测中的应用》PDF+DOC
作者：章欣欣,栾海军,潘火平
单位：中国灾害防御协会;中国地震局工程力学研究所
出版：《自然灾害学报》2015年第06期
页数：7页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFZRZH2015060130
DOC编号：DOCZRZH2015060139
下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《遥感数据融合的进展与前瞻》PDF+DOC2016年第05期 张良培,沈焕锋
《多源卫星遥感影像时空融合研究的现状及展望》PDF+DOC2017年第10期 黄波,赵涌泉
《顾及地面传感器观测数据的遥感影像地面温度反演算法》PDF+DOC2016年第02期 谭琨,廖志宏,杜培军
《ENVI中的多源遥感影像融合》PDF+DOC2017年第16期 田尉霞,陈洁,贺金兰
《多源遥感数据融合的现状》PDF+DOC1999年第01期 罗忠
《一种基于小波变换的多传感器图像融合优化方法》PDF+DOC2004年第07期 程英蕾,赵荣椿,蒋晓悦,王兵
《遥感技术估算森林生物量的研究进展》PDF+DOC2012年第06期 李德仁,王长委,胡月明,刘曙光
《基于光谱响应函数的遥感图像融合对比研究》PDF+DOC2011年第03期 窦闻,孙洪泉,陈云浩
《一种空间信息融合的D-S算法研究》PDF+DOC2008年第01期 刘鹏,王曙钊,白剑林
《CBERS-02B星HR与多光谱影像融合及评价》PDF+DOC2008年第02期 李俊杰,李杏朝,傅俏燕,黄世存,王奇
遥感影像时空融合技术可以从不同分辨率特征的传感器中，通过融合算法提取各自的高分辨率信息，生成双高甚至多高的融合影像。提出了一种基于多波段加权的时空数据融合方法，该方法利用近红、红、绿3个波段计算得到NDVI和NDWI值，用于提取MODIS影像的地物变化特征。结合单幅Landsat 7影像获得了不同变化区域重采样后的空间分布情况。并对STARFM原算法进行了改进，使之可适应不同区域的变化特征，即针对季节性变化区域，采用STARFM方法进行融合；对于地物类别变化区域，则采用距离加权法进行融合，最终得到具有高时间、高空间分辨率的融合影像。实验以深圳市为研究区，分别选取了2000年和2002年两年的遥感数据进行了实验。通过实验结果可知，基于多波段距离加权的融合结果同真实影像间的相关系数为0.86~0.89，优于STARFM算法(0.81~0.83)。此外，通过融合得到的多维高分辨率数据有利于丰富现有的遥感数据影像信息，可进一步应用于洪水监测方面的研究。
提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。