《关于证据理论中辨识框不同类型下的信息综合》PDF+DOC
作者:夏祖勋,刘同明,解洪成
单位:江苏科技大学
出版:《江苏科技大学学报(自然科学版)》1994年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHDCB402.0050
DOC编号:DOCHDCB402.0059
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《应用证据理论(D-S方法)解多传感器数据融合问题》PDF+DOC2001年第03期 宁云晖,田盛丰,宁培泰
《基于加权证据理论的模糊信息融合目标识别》PDF+DOC2012年第15期 刘兵,李辉,邢钢
《基于模糊集合的证据理论信息融合方法》PDF+DOC2010年第03期 韩峰,杨万海,袁晓光
《一种基本概率指派的模糊生成及其在数据融合中的应用》PDF+DOC2008年第10期 蒋雯,张安,杨奇
《支持向量机与证据理论在信息融合中的结合》PDF+DOC2008年第09期 周皓,李少洪
《一种有效的加权冲突证据组合方法》PDF+DOC2008年第06期 王睿,付莹,王程
《基于D-S证据理论的火灾检测方法研究》PDF+DOC2006年第S2期 孙文斌,李洪党
《基于信息融合的柴油机冷却系统状态识别》PDF+DOC2014年第01期 于桂峰,严志军,孙小龙
《基于证据理论的无线传感器网络节点部署算法》PDF+DOC2013年第06期 李强懿,马冬前,张聚伟,付主木
《基于改进证据支持度的多传感器空中目标识别》PDF+DOC2020年第07期 常玉婷,孙力帆,普杰信,俞皓芳
证据理论应用于多传感器(知识源)的信息综合时,辨识框(假设或命题空间)初始定义为有穷个穷举的不相容命题的集合。本文指出常用辨识框可分为符号集合型、有序命题集合型和实数闭区间型。并将证据理论信息综合原则扩展到辨识框为实数闭区间问题进行分析.
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。