作者：马红宇,殷谦 单位：航天推进技术研究院 出版：《火箭推进》1995年第01期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHJTJ1995010040 DOC编号：DOCHJTJ1995010049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 统计学和神经网络的方法已用于 SSME 涡轮泵振动异常检测的可行性研究。异常是根据功率谱密度中基波和谐波频率下峰值幅度检测的。要把应变仪和加速度计测得的传感器数据压缩成合适的形式。两种方法都可以检测振动异常。统计学的方法要求有足够的数据点以建立合理的统计分布数据库。此方法可用于在线检测。神经网络的方法也要求有足够的数据作基础来训练神经网络。只要组件的特性保持不变，其试验程序任何时候都可应用。

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