作者：徐春广,王信义,肖定国 单位：北京理工大学 出版：《北京理工大学学报》1995年第01期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBJLG501.0130 DOC编号：DOCBJLG501.0139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 从多传感器数据融合观点出发，提出利用多通道传感信号的均值和标准差为基本参数，由其高阶项和人工神经网络进行数据融合，并用故障树推理方法诊断刀具切削状态的分析方法；经计算机模拟，证实了神经网络对刀具不同磨损程度的识别能力；在立式加工中心上，利用新型非表面接触式声发射（ＡＥ）传感器和振动加速度传感器组成的多通道传感数据进行了镗刀破损（折断）状态的监测，证实了所述方法的正确性、可行性和实时性．

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