作者：杨春兰,薛大为,鲍俊宏 单位：浙江省农业科学院;浙江省农学会 出版：《浙江农业学报》2016年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZJNB2016040210 DOC编号：DOCZJNB2016040219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 利用电子鼻对6个贮藏时间5个等级的黄山毛峰茶进行检测，首先获取反映茶叶香气的原始特征向量，再通过主成分分析法(PCA)提取出前5个主成分作为主特征向量，然后以主特征向量作为BP神经网络(BPNN)的输入，建立黄山毛峰茶贮藏时间预测模型(PCA-BPNN)。结果表明：PCA-BPNN对于贮藏0 d的茶叶，最大预测误差为11 d，5个(6.67%)样本预测误差超过13 d；对于贮藏60 d的茶叶，最大预测误差为13d，4个(5.33%)样本预测误差超过10 d；对于贮藏120 d的茶叶，最大预测误差为16 d，7个(9.33%)样本预测误差超过10 d；对于贮藏180 d的茶叶，最大预测误差为19 d，8个(10.67%)样本预测误差超过10 d；对于贮藏240 d的茶叶，最大预测误差为21 d，8个(10.67%)样本预测误差超过10 d；对于贮藏300 d的茶叶，最大预测误差为14 d，6个(8.00%)样本预测误差超过10 d。该研究所建立的PCA-BPNN预测模型可用于检测黄山毛峰茶贮藏时间，且与以原始特征变量作为输入的BPNN模型相比，性能更好。

    📙 相关资料

    1. 《PCA-BPNN在黄山毛峰茶贮藏时间检测中的应用》PDF+DOC 为了探索黄山毛峰茶贮藏时间的有效检测方法，利用电子鼻技术对4个不同贮藏时间下的3个等级黄山毛峰干茶叶进行了检测。根据电子鼻传感器阵列响应曲线变化特点，选取了特征变量，并通过主成分分析法提取出4个主特征变量。以主特征变量作为BP神经网络的输入，以茶叶贮藏时间作为输出，建立了黄山毛峰茶贮藏时间的PCA-......
    2. 《电子鼻检测黄山毛峰茶贮藏时间方法研究》PDF+DOC 利用电子鼻对6个不同贮藏时间下5个等级黄山毛峰茶进行检测。首先获取反映茶叶香气的原始特征向量，再通过主成分分析法(PCA)提取出前5个主成分作为主特征向量，然后以主特征向量作为BP神经网络(BPNN)的输入，建立黄山毛峰茶贮藏时间预测模型(称为PCA-BPNN)。通过对75个测试样本(每等级15个)......
    3. 《茶叶贮藏时间电子鼻检测方法》PDF+DOC 利用电子鼻对4个不同贮藏时间黄山毛峰茶干茶叶进行了检测。首先根据传感器阵列响应曲线选择了原始特征变量，再通过PCA提取出主特征变量，最后以主特征变量作为输入建立了茶叶贮藏时间的BPNN预测模型。实验结果表明电子鼻用于检测茶叶贮藏时间是可行的。...
    4. 《基于电子鼻多传感器融合的茶叶存储时间识别》PDF+DOC 借助电子鼻检测存储60、120、180、240、300、360 d的黄山毛峰茶香气信息，根据电子鼻各传感器响应曲线变化特点，选取出1组能够表征不同香气信息的基本特征变量，分别采用主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLS)和BP神经网络(BPNN)方法，建立茶叶存储时间的预测模型。测试样本集对3种......
    5. 《基于电子鼻技术的茶叶贮藏时间检测方法》PDF+DOC 主要探索茶叶贮藏时间的检测方法.以黄山毛峰茶为研究对象，利用电子鼻对7个不同贮藏时间下的干茶叶进行检测.根据电子鼻传感器阵列响应特点选取了特征变量，以特征变量为自变量，以茶叶贮藏时间为因变量，建立了茶叶贮藏时间的BP神经网络预测模型.通过测试样本对模型进行实验分析，结果表明：该模型对于7个不同贮藏时......
    6. 《基于电子鼻技术的茶叶贮藏时间检测方法》PDF+DOC 为了寻求不同贮藏时间下茶叶品质的检测方法，以黄山毛峰茶为研究对象，利用电子鼻对7个不同贮藏时间下的干茶叶进行检测.根据电子鼻传感器阵列响应特点选取了特征变量，以特征变量为自变量，以茶叶贮藏时间为因变量，建立了茶叶贮藏时间的BP神经网络预测模型.通过测试样本对模型进行实验分析.结果表明：该模型对于7个......
    7. 《电子鼻在调理牦牛肉新鲜度识别中的应用》PDF+DOC 利用电子鼻技术对调理牦牛肉在冷藏过程中，不同贮藏时间下的挥发性气味进行了识别，采用主成分分析法(PCA)及判别因子分析(DFA)对所获得的响应信号进行分析，并将分析结果与理化检测数据进行比对。实验结果发现，随着贮藏时间的延长和新鲜度的下降，肉类原料的气味发生变化，电子鼻技术能有效的区分样品之间的差异......
    8. 《基于电子鼻技术的黄山毛峰茶品质检测方法》PDF+DOC 为了更加客观地评价黄山毛峰茶的品质，提出了一种利用电子鼻技术对黄山毛峰茶品质检测的方法。选择4种不同品质等级的茶叶，首先根据传感器响应选择特征变量，然后以这些特征变量作为BP神经网络的输入，建立茶叶品质等级的3层网络预测模型。实验结果表明，本文建立的模型对于训练样本识别准确率为100%，对测试样本识......
    9. 《基于电容测量和PCA法的两相流相浓度检测方法》PDF+DOC 介绍利用电容层析成像系统阵列传感器结构和采样特点，引入主成分分析法(PCA)求取两相流相浓度的新方法.对大量测量值样本进行统计分析后，求出用测量值第一主成分求取相浓度的经验公式，仿真及静态实验表明：两者之间有着良好的对应关系，其测量结果不受两相流流型的影响，是一种有较好应用前景的测量方法。...
    10. 《鸭梨、雪梨果醋香气成分的电子鼻分析》PDF+DOC 利用PEN3电子鼻对雪梨醋和鸭梨醋的香气成分进行了分析。结果表明，二者的特征性香气成分类似，但雪梨醋的芳香味比鸭梨醋略浓。确定了传感器W1W(硫化物)、W2W(有机芳香硫化物)、W5S(氮氧化合物)、W1S(甲烷类)、W2S(醇类)、W1C(芳香成分苯类)和W3S(烷烃类芳香成分)在雪梨醋和鸭梨醋香......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。