作者：计时鸣,熊四昌,王烈鑫,席静珠 单位：中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版：《农业机械学报》1995年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYJX1995010110 DOC编号：DOCNYJX1995010119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻、电子舌在茶叶审评中的应用》PDF+DOC2007年第03期 赵爱凤,于国锋,刘晓艳,李顺凯 《茶叶原产地检测方法及其应用》PDF+DOC2014年第03期 叶子弘,言思敏,崔海峰,付贤树,俞晓平 《茶叶生长环境通用数据采集设备的研发》PDF+DOC2018年第12期 陈宁宁 《电子鼻和电子舌在水果检测中的应用进展》PDF+DOC2019年第10期 任二芳,牛德宝,温立香,刘功德,谢朝敏,程三红 《基于51单片机的电子鼻的设计与实现》PDF+DOC2018年第01期 张诚超 《基于手机传感器的人体活动识别综述》PDF+DOC2020年第10期 张春祥,赵春蕾,陈超,罗辉 《基于多传感器信息融合的结构损伤识别研究》PDF+DOC2005年第02期 郭健,陈勇,孙炳楠,楼文娟 《基于小波变换的轧辊表面缺陷在线识别》PDF+DOC2004年第04期 孙洁娣,温江涛,靳世久 《浅析电子鼻在供应链质量管理中的应用》PDF+DOC2010年第17期 沈丽,刘艳 《电子舌在食品检测中的应用研究进展》PDF+DOC2013年第08期 贾洪锋,邓红,何江红,周凌洁

    • 分析了茶叶茶梗在颜色、形状和重量方面存在的差异，提出一种茶叶茶梗计算机在线识别新技术。该技术采用颜色、形状和重量三要素，光学、机械分选相结合，实现对茶叶茶梗多维模式识别。分类阈值可根据茶叶品种和分级要求在线调整。利用茶叶自除尘机理解决了茶尘对光路的阻塞问题。分类效果不受环境温、湿度的影响。该技术可用来替代入工进行梗、叶分拣，分拣效率可达到人工的２０～３０倍。本文介绍了茶叶茶梗计算机在线识别技术的实现方法和应用实例。

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