作者:颜东,张洪钺 单位:中国自动化学会;中国科学院沈阳自动化研究所 出版:《信息与控制》1995年第03期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXXYK503.0090 DOC编号:DOCXXYK503.0099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于扩展卡尔曼滤波的雷测数据实时剔野方法》PDF+DOC2018年第04期 杨利斌,赵建军,季勤超 《ARMA信号自校正信息融合Wiener滤波器》PDF+DOC2004年第09期 邓自立,高媛,张明波 《基于腰部MEMS-IMU的室内行人导航航向反馈修正算法》PDF+DOC2017年第06期 路永乐,刘洪志,郭俊启,陈自然,向高军,刘宇 《一种雷达卫星标校中的野值剔除方法》PDF+DOC2017年第03期 王建富,吴金海,钮俊清,郭佳意 《基于日地月方位信息的月球卫星自主导航》PDF+DOC2005年第04期 张燕,荆武兴 《一种时间-传感器系统误差估计算法》PDF+DOC2012年第10期 孙胜春,周德鑫,张鑫 《一种新的数据预处理方法》PDF+DOC2012年第03期 王延暴,罗利强,张艳艳 《不同精度的冗余传感器故障诊断研究》PDF+DOC2011年第12期 谭平,蔡自兴,余伶俐 《基于模糊卡尔曼滤波的移动机器人定位研究》PDF+DOC2011年第02期 王晓娟,王宣银 《异步电机无速度传感器矢量控制研究》PDF+DOC2009年第02期 王颖超,郑琼林
  • 本文基于ARMA模型,提出了一种新的野值剔除方法。文中首先建立了新息过程的ARMA模型,再应用递推增广最小二乘方法,在线辨识ARMA模型的多数,并通过模型参数变化的检验函数,来判定是否出现了野值。文中同时提出了野值剔除后卡尔曼滤波的修正算法。作为应用,我们对雷达半主动导引头寻的制导系统的野值情况进行了仿真。仿真结果表明,这种基于辨识ARMA模型的野值剔除方法与野值剔除后的卡尔曼滤波修正算法能有效地剔除传感器的野值,保证滤波的精度和可靠性。

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