作者：陈小芳,徐晨峰,张九卫,陈强 单位：中国计算机学会工业控制计算机专业委员会;江苏省计算技术研究所 出版：《工业控制计算机》2016年第05期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGYKJ2016050390 DOC编号：DOCGYKJ2016050399 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种新的瓦斯监测证据合成方法》PDF+DOC2015年第14期 陈强,黄丹丹,李彬,卢愿 《基于云模型构造BPA的瓦斯监测证据合成算法》PDF+DOC2014年第05期 陈强,李彬,卢愿,黄丹丹 《基于改进证据理论的齿轮泵故障诊断方法研究》PDF+DOC2013年第07期 刘希亮,陈桂明,李方溪,张倩 《基于PCR5规则的非合作目标识别方法研究》PDF+DOC2019年第02期 李洋,卓志敏,张南,张丹丹 《DS理论在信息融合中的改进》PDF+DOC2004年第06期 许丽佳 《D-S证据理论在多传感器故障诊断中的改进及应用》PDF+DOC2011年第S1期 李月,徐余法,陈国初,苗锐,俞金寿 《D-S证据理论的不足及其数学修正》PDF+DOC2010年第02期 陈炜军,景占荣,袁芳菲,朱安福 《多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的应用》PDF+DOC2008年第03期 徐耀松,郭磊,王丹丹 《改进D-S证据理论及其在无损检测中的应用》PDF+DOC2007年第05期 冯严冰,刘云 《基于改进证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC2013年第08期 朱江乐,章卫国,邱岳恒,陈伟

    • 为了提高煤矿瓦斯监测系统决策与预判能力，将传感器采集的数据信息转化为满足DS证据理论归一化的基本概率分配，针对DS证据理论合成高冲突证据失效的问题，提出一种新的加权平均方法。该方法引入各证据与平均证据的偏离度辨别出与平均证据差异较大游离证据并用平均证据替换，有效地降低了证据间冲突程度，应用分析中高度冲突瓦斯监测证据的有效融合验证了方法的可行性。

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