《多传感器数据的准分层融合法》PDF+DOC
作者:孙红岩,毛士艺
单位:中国航天科工防御技术研究院;中国宇航学会;中国系统工程学会
出版:《系统工程与电子技术》1995年第05期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTYD505.0090
DOC编号:DOCXTYD505.0099
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《推广的多传感器数据的分层融合算法》PDF+DOC1996年第01期 孙红岩,毛士艺
《基于小波去噪和数据融合的多传感器数据重建算法》PDF+DOC2005年第01期 杨惠娟,张建秋
《基于通信故障的多传感器系统融合估计算法研究》PDF+DOC2004年第03期 葛泉波,车金锐,文成林
《基于全局状态估计的多传感器加权数据融合算法》PDF+DOC2014年第05期 司迎利,杨新宇,陈勇,向静波,郭世伟
《多传感器分布式Kalman滤波融合算法》PDF+DOC1999年第02期 田继善,吴志勤,吴永杰,文成林
《推广的多传感器数据融合算法》PDF+DOC1997年第10期 唐雪梅,刘波
《多传感器多尺度融合估计在组合导航系统中的应用》PDF+DOC2005年第02期 周雪梅,吴简彤
《基于最小二乘和广义最小二乘的系统偏差估计研究》PDF+DOC2008年第08期 张志云,周永丰
《新型融合估计方法及其在成纸定量中的应用》PDF+DOC2007年第07期 王再富,金学波,林岳松
《多尺度融合估计算法及其在导航系统中的应用》PDF+DOC2007年第06期 司长哲,任松
本文针对非线性多传感器系统的状态估计问题,提出了准分层融合算法。文中,首先推出了准分层融合估计式,而后说明其算法,并讨论其性质,最后,给出其工程上可实现的结构框图。理论结果表明,该算法可用作多传感器的广义卡尔曼滤波。实际需要表明,该算法比文献 ̄[1]中线性系统的分层融合法更有应用前景。
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