作者：张国鹏,张春 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2016年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2016030200 DOC编号：DOCCGQJ2016030209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 对拥有碰撞预警能力的小叶大运动侦察器(LGMD)神经网络进行化简，以参数化方式设计电路，网络参数可以通过串口在线配置。以此为核心设计了碰撞预警传感器，FPGA综合结果表明像素处理时钟最高可达178MHz。设计了专用测试系统进行验证，在实时模式下碰撞预警传感器根据摄像头输入正确进行碰撞预警；测试模式下用视频序列测试碰撞预警传感器，其输出膜电势与软件仿真一致，表明碰撞预警传感器继承相关软件工作的碰撞预警特性。测试系统也作为硬件加速器，加快LGMD算法运行。

    📙 相关资料

    1. 《PSO-BP神经网络在多元有害气体检测中的应用》PDF+DOC 针对常见的有害气体的检测，建立PSO-BP神经网络有积极的作用。文章从检测系统的建立入手，分析了PSO-BP神经网络的特点、算法，并通过实验验证了PSO-BP神经网络的优势。...
    2. 《基于RBF神经网络-滑模观测器的PMSM无传感器矢量控制》PDF+DOC 为了解决传统滑模观测器方法应用在永磁同步电机无传感器矢量控制时所产生的抖振问题，使用RBF神经网络动态调节观测器的切换增益，即使其输入为传统滑模估计方案中的电流估计误差，输出为滑模增益；同时为了简化系统结构、提高方案可行性，将RBF神经网络设计为单输入单输出的结构，并将网络的学习和工作过程融合，使其......
    3. 《多判据探测器在火灾探测中的应用》PDF+DOC 提出将串联型模糊神经网络应用于火灾探测系统 ，并且使用多传感器技术。首先将多传感器测得的多个信号模糊化后送入神经网络进行处理 ，其模糊系统用指派法定义隶属度函数 ，神经网络采用 3层前馈BP网络结构 ，用BP算法进行网络参数的训练。其后由模糊逻辑判决火灾或非火灾。...
    4. 《基于RBF神经网络的热电偶建模方法》PDF+DOC 针对热电偶的测量精度问题，建立了热电偶传感器的数学模型。此数学模型采用RBF神经网络，利用带遗忘因子的梯度下降算法进行网络参数的调整，并给出了建模步骤。实际结果表明，该模型具有较高的精度。...
    5. 《基于模糊神经网络的传感器可信度实时获取》PDF+DOC 针对传感器在复杂环境中所测信息不完全准确的问题，提出了一种基于专家规则的零阶Sugeno模糊模型神经网络来获取传感器可信度的方法.神经网络经训练样本训练后，可以根据传感器状态和环境信息实时地得到传感器可信度.将该模型学习算法中的最小二乘识别器加以改进，并引入了遗忘因子，可以使该网络实现在线学习，不断......
    6. 《船舶气象仪测试系统中AVR单片机的应用》PDF+DOC 为了更好地进行海洋开发，必须对海洋环境进行提前监测。得益于电子技术和计算机技术的发展，海洋监测的硬件和软件都经历了快速的迭代。其中，船舶气象仪是非常关键的设备之一。通过自带的各类定制化传感器，船舶气象仪可以实时监测到各种需要的海洋环境信息，为船舶的海洋活动提供指导。本文将基于AVR单片机，设计一种模......
    7. 《运用深度信念网络的雷达干扰效能评估》PDF+DOC 针对传统的雷达干扰效能评估方法可信度低、准确率低等不足，提出了基于深度信念网络的评估方法.首先利用层次分析法中的指标集建立方法生成网络的训练样本和测试样本，通过逐层无监督学习获得网络初始参数；然后结合层次分析法计算得到的结果，利用反向传播算法对网络参数进行微调；最后利用Softmax进行干扰效能评估......
    8. 《模糊神经网络信息融合方法在机器人避障中的应用》PDF+DOC 基于Takagi -Sugeno(T -S)模型的模糊神经网络不但具有模糊逻辑和神经网络两者的优点 ，又具有很好的学习能力。将基于T -S模型的模糊神经网络的信息融合算法应用在移动机器人的避障运动中 ，采用了多个超声测距传感器探测障碍物的距离和方向 ，经过模糊神经网络信息融合后 ，实现了机器人对障碍......
    9. 《非线性自适应滤波在磁致伸缩导波传感器信号处理中的应用》PDF+DOC 针对传统滤波算法对磁致伸缩导波传感器信号滤波，存在降噪效果不理想、滤波后信号失真等问题，提出一种基于小波分解的非线性自适应滤波算法。在利用小波分解提取参考噪声的基础上，将神经网络和粒子群优化算法引入传统自适应滤波中，实现了对信号的非线性自适应滤波。以纵向导波磁致伸缩传感器对钢杆的检测信号为例，应用该......
    10. 《基于BP神经网络的电控汽油机传感器故障在线诊断技术研究》PDF+DOC 应用人工智能神经网络和推理法则，提出了一套针对电控汽油机传感器的在线故障诊断策略。以传感器采样值作为神经网络的输入，故障代码作为输出，对电控汽油机进行在线故障诊断。通过台架试验对神经网络进行了训练和验证，结果表明，提出的诊断策略对节气门位置传感器和进气压力传感器短路、断路和值不变故障诊断率达到98%......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。