《两种改进的适用于多目标情况的恒虚警检测算法》PDF+DOC
作者:孟祥伟,何友
单位:中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部
出版:《电子与信息学报》1997年第05期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZYX1997050020
DOC编号:DOCDZYX1997050029
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本文基于筛选平均(CM)和无偏筛选平均(UCM)提出了两种改进的恒虚警检测器——MCM-CFAR和MUCM-CFAR,并应用了何友(1994)提出的自动筛选技术.在Swerling Ⅱ型目标假设下,并考虑瑞利分布杂波和单脉冲检测情形,本文推导出了MCM-CFAR和MUCM-CFAR检测器的P_(fa)、P_d和平均判决门限(ADT)的解析表达式,并与其它方案进行了比较.分析结果表明,它们在均匀背景和多目标环境中的性能均明显优于GOSCA和OS;当IL=4,IR=2时,MCM-CFAR比OS改善了2dB,MUCM-CFAR也比OS改善了1.5dB;MCM的性能略优于CM,MUCM与UCM接近,但它们的样本排序时间不足CM、UCM和OS的一半,便于工程实现。
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