《最小选择恒虚警检测器的统一模型——TMSO》PDF+DOC

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2. 《一种新的基于有序统计和剔除平均的最大选择恒虚警检测器》PDF+DOC 本文基于有序统计（OS）和剔除平均（TM）提出了一种新的恒虚警检测器（OSTMGO），它的前尚滑窗和后尚滑窗分别采用OS和TM来产生局部估计，再选择两者之中的最大值作为杂波功率水平的估计，并应用了文献［4］提出的自动筛选技术，在Swerling型目标假设下，本文推导出了它的Pfa、Pd和度量的解析表......
3. 《一种基于排序数据方差的恒虚警检测器》PDF+DOC 为了充分利用参考单元信息，减少恒虚警(CFAR)损失，基于有序统计(OS)方法和排序数据方差(ODV)方法提出一种新的恒虚警检测器(MOSODV)，它的前沿和后沿滑窗分别采用OS和ODV产生2个局部估计，然后取二者之和作为背景功率水平估计。在Swerling Ⅱ型目标假设下，推导出MOSODV在均匀......
4. 《一种新的基于剔除平均的最大选择恒虚警检测器》PDF+DOC 本文基于剔除平均(TM)提出了一种新的最大选择(GO)恒虚警检测器，它的前、后沿滑窗均采用TM来产生局部估计，再选择两者之中的最大值作为检测器对杂波功率水平的估计，去设置自适应检测门限，并应用了何友(1994)提出的自动筛选技术。分析结果表明，它在均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中的性能，......
5. 《一种新的最大选择恒虚警检测器》PDF+DOC 本文提出一种基于有序统计(OS)和单元平均(CA)产生局部估计，并应用最大选择(GO)产生检测单元杂波功率水平估计Z的新的恒虚警检测器(OSCAGO)。我们推导出了该检测器在Swerling Ⅱ型目标假设下的虚警概率(P_(fa))、检测概率(Pd)和度量平均判决门限(ADT)解析表达式。分析了它在......
6. 《两种具有自动筛选技术的广义有序统计恒虚警检测器及其在多目标环境下的性能》PDF+DOC 本文提出两种广义修正的有序统计恒虚警(OS-CFAR)检测器和一种自动筛选技术。对这两种新的OS-CFAR检测器，在Swerling 2型目标假设下我们推出了虚警和检测概率及度量平均判决门限的解析表达式。在均匀背景和强干扰目标情况下，文中分析了它们的检测性能，并把它们与几个以前提出的恒虚警处理器进行......
7. 《基于多杂波分布模型的自适应单元平均恒虚警检测》PDF+DOC 针对机载预警(AEW)雷达多杂波分布模型的恒虚警检测问题，提出一种自适应单元平均恒虚警(ACA-CFAR)检测方法.这种检测方法是在经典CA-CFAR检测方法基础上加入自适应判断选择背景参考子窗的一种CFAR处理方法.它是根据杂波功率水平的变化选择背景杂波单元，在此基础上结合CA-CFAR检测方法实......
8. 《广义最小选择恒虚警算法的性能分析》PDF+DOC 为了改善OSSO或GOSSO方法的性能，该文基于加权线性组合的有序统计量提出了广义最小选择(GSO)恒虚警检测器，文中讨论了线性组合有序统计量加权系数的选择与检测器性能的关系，在GSO特殊加权系数场合，提出了QBWSO、TMSO，CMSO三种性能较为优良的检测器。分析结果表明，TMSO和QBWSO在......
9. 《一种基于ODV和CA的恒虚警检测器》PDF+DOC 基于有序数据方差(ODV)方法和单元平均(CA)方法提出一种新的恒虚警检测器(MODVCA)，它的前沿和后沿滑窗分别采用ODV和CA产生局部估计，再取二者的和作为背景功率水平估计。在Swerling II型目标假设下，推导出MODVCA在均匀背景下虚警概率的解析表达式，并与其他CFAR方法进行了比较......
10. 《基于自动删除算法的恒虚警检测器》PDF+DOC 为了提高恒虚警检测器在均匀背景中的检测性能及增强对干扰的鲁棒性，基于自动删除单元平均(ACCA)方法提出一种新的恒虚警检测器(MACCA)，它的前沿和后沿滑窗均采用ACCA算法产生局部估计，再对二者求和得到背景功率水平估计，从而设置自适应检测门限。在Swerling II型目标假设下，推导出MACC......